内容大纲：
《实战编程大师课》教会您通过构建真实应用掌握编程技能，涵盖AI工具开发、SaaS平台搭建及创业项目落地。
课程采用产品导向式学习法，让您快速掌握：
核心技术栈：完整的前后端开发体系
项目实战经验：从零构建可运行的应用
创业思维培养：将创意转化为在线业务的能力
与传统枯燥教程不同，这套方法聚焦真实成果：
→ 短学习曲线：快速上手立即见效
→ 作品集积累：构建展示个人实力的应用合集
→ 职业新机遇：晋升技术岗位或开启科技创业
完成学习后，您将拥有从代码编写到产品上线的完整能力，实现技术梦想向商业价值的转化。
教程语言：双语字幕 / 中 英
文档语言：英文 / 请自行AI翻译
安全扫描：无病毒无插件 / 云查杀 Virustotal Virscan
培训机构：未知 / IMJMJ.COM
文件大小：5.65GB
文件格式：视频 / 文档 / 图文
压缩软件：7ZIP
视频播放：完美解码 / potplayer / QQ影音
教程目录【注意：资料内容的标题为原始英文 文档暂无翻译 自行使用AI翻译就行】
[AI Art & ChatGPT Series] – 应用 #1 AI背景移除工具
│ 1. 我们将构建什么.mp4
│ 1.2 Replicate平台介绍.pdf
│ 1.3 安装Node.js.pdf
│ 1.4 创建NextJS项目.pdf
│ 1.5 项目结构.pdf
│ 2.1 创建用户界面.pdf
│ 2.2 验证上传文件.pdf
│ 2.3 显示上传的图片.pdf
│ 2.4 移除已上传图片.pdf
│ 2.5 显示输出图片.pdf
│ 3.1 Replicate模型介绍.pdf
│ 3.2 API接口.pdf
│ 3.3 调用API.pdf
│ 4.1 加载动画.pdf
│ 4.2 下载图片.pdf
│ 5. ai-remove-background-app-main.zip
│
[AI Art & ChatGPT Series] – 应用 #2 AI图片修复
│ 1.1 我们将构建什么.mp4
│ 1.2 从这里开始.pdf
│ 1.3 快速更新UI.pdf
│ 2.1 老旧图片修复模型.pdf
│ 2.2 更新现有模型.pdf
│ 3. ai-restore-image-app-main.zip
│
[AI Art & ChatGPT Series] – 应用 #3 AI室内设计师
│ 1.1 我们将构建什么.mp4
│ 1.2 从这里开始.pdf
│ 1.3 快速更新UI.pdf
│ 2.1 ControlNet模型.pdf
│ 2.2 更新现有模型.pdf
│ 3. ai-interior-designer-main.zip
│
[AI Art & ChatGPT Series] – 应用 #4 AI涂鸦设计师
│ 1.1 我们将构建什么.mp4
│ 1.2 Replicate平台介绍.pdf
│ 1.3 安装Node.js.pdf
│ 1.4 创建NextJS项目.pdf
│ 1.5 项目结构.pdf
│ 2.1 创建用户界面.pdf
│ 2.2 素描画布.pdf
│ 2.3 画布按钮.pdf
│ 3.1 Replicate模型介绍.pdf
│ 3.2 创建API.pdf
│ 3.3 Base64编码.pdf
│ 3.4 调用API.pdf
│ 4. ai-scribble-app-main.zip
│
[AI Art & ChatGPT Series] – 应用 #5 AI图像生成器
│ 1.1 我们将构建什么.mp4
│ 1.2 安装Node.js.pdf
│ 1.3 创建NextJS项目.pdf
│ 1.4 项目结构.pdf
│ 2.1 创建用户界面.pdf
│ 2.2 添加图片布局.pdf
│ 2.3 显示图片.pdf
│ 3.1 Leap平台介绍.pdf
│ 3.2 创建服务器端API.pdf
│ 3.3 根据提示词生成图片.pdf
│ 3.4 加载动画.pdf
│ 4.1 创建推理API.pdf
│ 4.2 显示作品集.pdf
│ 4.3 显示提示词.pdf
│ 5. ai-image-generator-app-main.zip
│
[AI Art & ChatGPT Series] – 应用 #6 AI头像生成器
│ 1.1 我们将构建什么.mp4
│ 1.2 安装Node.js.pdf
│ 1.3 升级Leap账户.pdf
│ 1.4 准备你的图片样本.pdf
│ 2.1 初始化项目.mp4
│ 2.2 创建用户界面.mp4
│ 2.3 处理拖拽上传区.mp4
│ 2.4 移除预览图片.mp4
│ 3.1 创建POST API.mp4
│ 3.2 通过API创建模型.mp4
│ 3.3 上传样本到服务器API.mp4
│ 3.4 上传样本到Leap.mp4
│ 3.5 通过API训练模型.mp4
│ 3.6 训练状态检查.mp4
│ 4.1 创建GET API.mp4
│ 4.2 创建图像生成页面.mp4
│ 4.3 添加API接口.mp4
│ 5.1 从Leap仪表盘生成图片.mp4
│ 5.2 创建生成头像的API.mp4
│ 5.3 列出所有类型.mp4
│ 5.4 选择类型.mp4
│ 5.5 根据类型生成图片.mp4
│ 6.1 显示生成的头像.mp4
│ 6.2 下载所有生成的头像.mp4
│ 7. ai-avatar-generator-main.zip
│
[AI Art & ChatGPT Series] – 应用 #7 AI写作助手扩展
│ 1.1 我们将构建什么.mp4
│ 1.2 初始化项目.pdf
│ 1.3 创建弹出窗口HTML.pdf
│ 1.4 创建弹出窗口JavaScript.pdf
│ 2.1 创建内容脚本.pdf
│ 2.2 创建触发事件.pdf
│ 2.3 注入DOM元素.pdf
│ 3.1 后台脚本vs内容脚本.pdf
│ 3.2 生成新提示词.pdf
│ 3.3 生成AI内容.pdf
│ 3.4 从本地存储获取API密钥.pdf
│ 3.5 从后台向前端发送数据.pdf
│ 4. ai-content-generator-extension-master.zip
│
[AI Art & ChatGPT Series] – 应用 #8 AI音频转录工具
│ 1.1 我们将构建什么.mp4
│ 1.2 安装Node.js.pdf
│ 1.3 创建NextJS项目.pdf
│ 1.4 项目结构.pdf
│ 2.1 创建用户界面.pdf
│ 2.2 添加文件上传器.pdf
│ 2.3 添加媒体播放器.pdf
│ 3.1 转录功能.pdf
│ 3.2 加载动画.pdf
│ 3.3 创建服务器端API.pdf
│ 3.4 调用转录API.pdf
│ 4.1 本地存储.pdf
│ 4.2 列出历史记录.pdf
│ 4.3 文件大小格式化.pdf
│ 4.4 显示转录文本.pdf
│ 4.5 删除转录记录.pdf
│ 5. ai-transcriber-app-main.zip
│
[AI Art & ChatGPT Series] – 应用 #9 ChatGPT克隆
│ 1.1.mp4
│ 1.2 安装Node.js.pdf
│ 2.1 从头创建项目.mp4
│ 2.2 整体UI结构.mp4
│ 2.3 侧边栏.mp4
│ 2.4 主聊天区域.mp4
│ 3.1 消息处理.mp4
│ 3.2 用户输入.mp4
│ 3.3 POST API.mp4
│ 3.4 调用OpenAI API.mp4
│ 4.1 显示消息.mp4
│ 4.2 加载动画.mp4
│ 4.3 自动滚动到底部.mp4
│ 5.1 创建新对话.mp4
│ 5.2 生成对话标题.mp4
│ 5.3 向对话添加新消息.mp4
│ 6.1 在本地存储中存储数据.mp4
│ 6.2 处理对话.mp4
│ 6.3 删除对话 1-2.mp4
│ 6.4 删除对话 2-2.mp4
│ 7.1 React Markdown使用.mp4
│ 7.2 表格格式.mp4
│ 8.1 代码块.mp4
│ 8.2 代码高亮.mp4
│ 8.3 复制代码.mp4
│ 9. ai-chatgpt-clone-app-main.zip
│
[AI Fast Track Bootcamp] – M01 大型语言模型
│ 1. 生成式AI
│ │ 1. 简介.pdf
│ │ 2. 大型语言模型.pdf
│ │ 3. 幻觉现象.pdf
│ │ 4. Token令牌.pdf
│ │ 5. 上下文窗口.pdf
│ │
│ 2. 开源LLM
│ │ 1. 什么是开源LLM？.pdf
│ │ 2. 5个最佳开源LLM（2024年）.pdf
│ │ 3. 训练方法.pdf
│ │ 4. 应用场景.pdf
│ │ 5. 挑战与限制.pdf
│ │
│ └─3. 微调
│ 1. 什么是微调？.pdf
│ 2. 如何进行微调？.pdf
│
[AI Fast Track Bootcamp] – M02 提示词工程
│ 1. 提示词工程
│ │ 1. 什么是提示词？.pdf
│ │ 2. 什么是提示词工程？.pdf
│ │ 3. 为什么提示词工程很重要？.pdf
│ │ 4. Tokenizer分词器.pdf
│ │
│ 2. 提示词公式
│ │ 1. 简介.pdf
│ │ 2. 目标.pdf
│ │ 3. 背景.pdf
│ │ 4. 示例.pdf
│ │ 5. 角色设定.pdf
│ │ 6. 格式.pdf
│ │ 7. 语气.pdf
│ │
│ 3. 提示词安全
│ │ 1. 越狱攻击.pdf
│ │ 2. 直接提示词注入.pdf
│ │ 3. 间接提示词注入.pdf
│ │ 3.1 ssstwitter.com_1705016136840.mp4
│ │ 4. 存储式提示词注入.pdf
│ │ 5. 提示词泄露.pdf
│ │
│ └─4. 黑客技巧
│ 1. 技巧 #1 – 间接提问.pdf
│ 2. 技巧 #2 – 角色扮演.pdf
│ 3. 技巧 #3 – 载荷拆分.pdf
│ 4. 技巧 #4 – DAN（无所不能模式）.pdf
│ 5. 技巧 #5 – AbuseGPT滥用.pdf
│
[AI Fast Track Bootcamp] – M03 Ollama
│ 1. 推理API
│ │ 简介.mp4
│ │ 快速介绍.mp4
│ │
│ 2. 本地LLM
│ │ 关于本地LLM.mp4
│ │
│ 3. 本地运行LLM
│ │ 1. 安装.mp4
│ │ 2. 运行Llava模型.mp4
│ │
│ 4. 使用Postman调用本地推理API
│ │ 使用Postman调用API.mp4
│ │
│ 5. 使用Python调用本地推理API
│ │ 1. 使用OpenAI库.mp4
│ │ 2. 使用Ollama库.mp4
│ │ 3. 使用Langchain框架.mp4
│ │
│ 6. 使用Ollama运行聊天UI
│ │ 使用聊天UI运行Ollama.mp4
│ │
│ 7. 运行自定义模型
│ │ Ollama与自定义模型.mp4
│ │
│ └─8. 下载资源
│ M03_Ollama.zip
│
[AI Fast Track Bootcamp] – M04 Hugging Face
│ 1. 简介
│ │ 1. 什么是Hugging Face？.mp4
│ │ 2. Hugging Face生态系统.mp4
│ │
│ 2. Transformers库
│ │ 2. 图像叠加.mp4
│ │ 使用Transformers库.mp4
│ │
│ 3. 推理功能
│ │ 1. 生成文本.mp4
│ │ 2. 转录音频.mp4
│ │ 3. 物体检测.mp4
│ │
│ 4. Spaces空间
│ │ 1. 什么是Spaces？.mp4
│ │ 2. 创建Gradio应用.mp4
│ │ 3. 创建Spaces.mp4
│ │
│ └─5. 下载资源
│ M04_HuggingFace.zip
│
[AI Fast Track Bootcamp] – M05 Gemini Pro
│ 1. Gemini
│ │ 1. 什么是Gemini？.mp4
│ │ 2. 获取API密钥.mp4
│ │
│ 2. 示例
│ │ 1. 初始化Python项目.mp4
│ │ 2. 生成文本.mp4
│ │ 3. 与图像交互.mp4
│ │ 4. 聊天机器人.mp4
│ │
│ 3. 使用Gemini构建聊天机器人
│ │ 1. 文本聊天机器人.mp4
│ │ 2. 图片聊天机器人.mp4
│ │ 3. 音频聊天机器人.mp4
│ │
│ └─4. 下载资源
│ M05_Gemini.zip
│
[AI Fast Track Bootcamp] – M06 嵌入与向量数据库
│ 1. 简介
│ │ 1. 嵌入向量.mp4
│ │ 2. 向量数据库.mp4
│ │ 3. Token限制问题.mp4
│ │
│ 2. 检索增强生成
│ │ 什么是RAG？.mp4
│ │
│ 3. 向量数据库 – Chroma
│ │ 1. Chroma介绍.mp4
│ │ 2. Chroma嵌入向量.mp4
│ │ 3. OpenAI嵌入向量.mp4
│ │ 4. Hugging Face嵌入向量.mp4
│ │ 5. 更新数据.mp4
│ │ 6. 删除数据.mp4
│ │ 7. 集合管理.mp4
│ │
│ └─4. 向量相似性搜索
│ 1. 准备简历数据.mp4
│ 2. 代码实现.mp4
│
[AI Fast Track Bootcamp] – M07 Langchain
│ 1. Langchain
│ │ 简介.mp4
│ │
│ 2. 核心组件
│ │ 1. 模型.mp4
│ │ 2. 链.mp4
│ │ 3. 代理.mp4
│ │ 4. 记忆.mp4
│ │
│ 3. 使用Langchain实现RAG
│ │ 1. 检索增强.mp4
│ │ 2. 生成回答.mp4
│ │
│ 4. 与PDF对话
│ │ 1. 使用Ollama的简单聊天UI.mp4
│ │ 2. 上传PDF文件.mp4
│ │ 3. 与PDF结合的RAG.mp4
│ │ 4. 与RAG对话.mp4
│ │ 5. 使用OpenAI.mp4
│ │ 6. 使用Hugging Face和Groq.mp4
│ │
│ └─5. 下载资源
│ M07_Langchain.zip
│
[AI Fast Track Bootcamp] – M08 CrewAI
│ 1. CrewAI
│ │ 简介.mp4
│ │
│ 2. CrewAI工作原理
│ │ 工作流程.mp4
│ │
│ 3. 核心组件
│ │ 1. 代理.mp4
│ │ 2. 任务.mp4
│ │ 3. 工具.mp4
│ │ 4. 流程.mp4
│ │
│ 4. 职位发布团队
│ │ 1. 安装.mp4
│ │ 2. 运行代理.mp4
│ │ 3. 运行任务.mp4
│ │ 4. 运行团队.mp4
│ │
│ └─5. 会议准备团队
│ 1. 安装库.mp4
│ 2. 设置组件.mp4
│ 3. 运行团队.mp4
│
[AI Fast Track Bootcamp] – M09 GPTs
│ 1. GPTs
│ │ 简介.mp4
│ │
│ 2. 创建你的第一个GPT
│ │ 1. 创建GPT.mp4
│ │ 2. 添加知识库.mp4
│ │
│ 3. 带操作的GPT
│ │ 1. 营养API.mp4
│ │ 2. 创建你的操作.mp4
│ │
│ └─4. GPT黑客技巧
│ 1. 破解指令提示词.mp4
│ 2. 破解上传文件.mp4
│ 3. 高级破解提示词.mp4
│ 4. 保护层设置.mp4
│
[AI Fast Track Bootcamp] – M10 函数调用与助手
│ 1. 函数调用
│ │ 1. 问题 #1.mp4
│ │ 2. 问题 #2.mp4
│ │ 3. 解决方案.mp4
│ │ 4. 多个自定义函数.mp4
│ │ 5. 函数调用的应用场景.mp4
│ │
│ 2. 使用案例
│ │ 1. 回到问题.mp4
│ │ 2. 函数调用使用案例.mp4
│ │
│ 3. 助手API – 在线调试
│ │ 1. 概述.mp4
│ │ 2. 在调试环境中创建助手.mp4
│ │ 3. 添加知识库.mp4
│ │
│ 4. 助手API – 编程实现
│ │ 1. 代码解释器.mp4
│ │ 2. 知识库.mp4
│ │ 3. 函数调用.mp4
│ │
│ 5. 构建e-Fox助手（结合RAG和函数调用）
│ │ 1. 基础Streamlit应用.mp4
│ │ 3UPDAT1.mp4
│ │ 5. 添加业务逻辑.mp4
│ │
│ └─6. 下载资源
│ M10_Assistant.zip
│
[AI Fast Track Bootcamp] – M11 语音与视觉
│ 1. [语音] – 简介
│ │ 语音识别 vs 语音验证.mp4
│ │
│ 2. [语音] – 语音转文字
│ │ 1. OpenAI Whisper.mp4
│ │ 2. 本地Whisper.mp4
│ │ 3. 转录YouTube视频.mp4
│ │ 4. Deepgram STT.mp4
│ │ 5. SpeechRecognition – Google引擎.mp4
│ │ 6. SpeechRecognition – Whisper引擎.mp4
│ │
│ 3. [语音] – 文字转语音
│ │ 1. OpenAI TTS.mp4
│ │ 2. Deepgram TTS.mp4
│ │
│ 4. [语音] – 实时Jarvis助手
│ │ 1. 结构设计.mp4
│ │ 2. 添加语音转文字.mp4
│ │ 3. 添加文字转语音.mp4
│ │ 4. 添加Groq引擎.mp4
│ │ 5. 协同工作.mp4
│ │
│ 5. [视觉] – GPT4视觉 – 远程图片
│ │ 处理远程图片.mp4
│ │
│ 6. [视觉] – GPT4视觉 – 本地图片
│ │ 处理本地图片.mp4
│ │
│ 7. [视觉] – 图片检查应用
│ │ 第1步 – 摄像头输入.mp4
│ │ 第2步 – 输入表单.mp4
│ │ 第3步 – AI图像识别函数.mp4
│ │ 第4步 – 在手机上测试.mp4
│ │
│ └─8. 下载资源
│ M11_Speech.zip
│ M11_Vision.zip
│
[AI LangChain Series] – 模块 #1 AutoGPT
│ 1. 关于AutoGPT.mp4
│ 2. AutoGPT使用案例.mp4
│ 3. 在线AutoGPT工具.mp4
│ 4. 在本地安装AutoGPT.mp4
│
[AI LangChain Series] – 模块 #2 PrivateGPT
│ 1. PrivateGPT快速介绍.mp4
│ 2. 如何在本地运行PrivateGPT.mp4
│
[AI LangChain Series] – 模块 #3 LangChain
│ 1. 什么是LangChain？.mp4
│ 2. 设置一些服务.mp4
│ 3. 代理.mp4
│ 3.1 模型.mp4
│ 3.2 链.mp4
│ 3.3 代理.mp4
│ 3.4 记忆.mp4
│ 4. 什么是向量嵌入？.mp4
│ 5. 什么是向量数据库？.mp4
│ 6. 解决这个问题的方法.mp4
│ 7.1 数据连接.mp4
│ 7.2 向量数据库.mp4
│ 7.3 基于文档的问答.mp4
│
[AI LangChain Series] – 模块 #4 FinanceGPT
│ 1.1 演示 – CSV文件.mp4
│ 1.2 关于Streamlit.mp4
│ 1.3 Streamlit用户界面.mp4
│ 1.4 UI组件.mp4
│ 1.5 与CSV对话.mp4
│ 2.1 演示 – PDF文件.mp4
│ 2.2 基础聊天UI.mp4
│ 2.3 聊天会话管理.mp4
│ 2.4 创建侧边栏UI.mp4
│ 2.5 PDF分块处理.mp4
│ 2.6 与PDF对话.mp4
│
[AI LangChain Series] – 模块 #5 RussellBrunsonGPT
│ 1. 演示.mp4
│ 2. 入门指南.mp4
│ 3. 获取元数据.mp4
│ 4. 总结转录文本.mp4
│ 5. 解决Token限制问题.mp4
│ 6. 与YouTube视频对话.mp4
│ 7. 创建向量数据库.mp4
│ 8. 与YouTube播放列表对话.mp4
│ 9. 自定义HTML模板.mp4
│
└─[AI LangChain Series] – 模块 #6 WebsiteGPT
1.1 从网站爬取URL.mp4
1.2 抓取内容.mp4
1.3 基于网站内容的问答.mp4
2.1 我们将构建什么？.mp4
2.2 应用结构.mp4
2.3 从网站爬取所有URL.mp4
2.4 从URL抓取内容.mp4
2.5 聊天用户界面.mp4
2.6 与FAISS数据库对话.mp4
2.7 Pinecone数据库集成.mp4
2.8 部署到Streamlit云.mp4
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